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Machine Learning / AI Engineer (m/w/d) remote Deutschland

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Du bekommst spannende Aufgaben! Zusammenarbeit mit Großkunden & Partnern Verständliche Erklärung technischer Konzepte und Einbringung eigener Lösungsvorschläge in direkter Zusammenarbeit mit Großkunden & Partnern. Optimierung der RAG-Pipeline Bewertung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Performance unserer Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Pipeline, um qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherzustellen. Prototypisierung, Evaluierung und Weiterentwicklung unserer RAG-Pipeline zur Steigerung von Antwortgenauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz. Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), um Präzision und Relevanz bei der Beantwortung juristischer Fragestellungen sicherzustellen. Datenpipelines & Datenverarbeitung Entwurf, Implementierung und Wartung robuster ETL-Pipelines für eine nahtlose Datentransformation. Optimierung von Workflows zur Speicherung und Verwaltung geparster Inhalte in einer Vektordatenbank, um eine effiziente Informationsabfrage zu ermöglichen. AI/ML-Integration Entwicklung und Verbesserung von Embedding- und Chat-Modellen zur Optimierung der Nutzererfahrung. Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Engineering-Team zur nahtlosen Integration von AI / ML-Komponenten in die übergeordnete Produktarchitektur. Produktionsumgebung & Operations Deployment von LLMs und zugehörigen Modellen in der Produktionsumgebung unter Nutzung der Azure-Cloud-Infrastruktur, um optimale Performance und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Zusammenarbeit mit dem Operations-Team zur Automatisierung des Modell Deployments mittels Terraform und weiteren CI/CD-Tools, um Skalierbarkeit und Effizienz sicherzustellen. Was du mitbringen solltest. Dein Profil Mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning, Data Engineering und cloudbasierte Betriebsmodelle. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache) sowie sehr gute Englischkenntnisse (Berufsniveau). Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet bzw. eine gleichwertige alternative Ausbildung. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen zur nahtlosen Integration und Bereitstellung KI-gestützter Lösungen. Erfahrung mit:Python PostegreSQL Docker Azure Qdrant oder andere Vektordatenbanken Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic sind von großem Vorteil. Leidenschaft für das Schreiben von hochwertigem, elegantem Code. Starke Kommunikations- und Präsentationsbereitschaft in der Zusammenarbeit mit Kunden. Ausgeprägtes Interesse an neuen und aufkommenden Technologien sowie eine proaktive Lernhaltung.

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