Senior Data Engineer AWS
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Senior Data Engineer AWS
Principales responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines y plataformas de datos utilizando servicios de AWS.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos como data lake, lakehouse o data mesh.
- Desarrollar soluciones de datos end to end, incluyendo frameworks reutilizables y no solo pipelines individuales.
- Colaborar de forma activa con perfiles de Data Engineering, Analytics y DevOps para entregar soluciones de alto valor para el negocio.
- Asegurar el cumplimiento de políticas de gobierno del dato, seguridad y gestión de la información.
- Liderar la resolución de incidencias relacionadas con datos y participar en procesos de gestión del cambio, demostrando ownership de los proyectos desde su inicio hasta su entrega.
- Experiencia mínima de 5+ años trabajando en entornos Cloud.
- Sólidos conocimientos en Spark (Scala), Python y SQL.
- Experiencia demostrable en AWS, especialmente con S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda.
- Conocimiento profundo de diseño de ETL y modelado de datos.
- Capacidad para entender procesos end to end y tomar decisiones técnicas adecuadas según el contexto.
- Pensamiento analítico orientado a identificar casos límite y retos de escalabilidad futuros.
- Titulación universitaria en carreras tecnológicas, preferiblemente Ingeniería Informática o similar.
- Nivel de Inglés Avanzado
- Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions.
- Conocimiento de Apache Iceberg u otros formatos de tablas analíticas.
- Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ.
- Conocimientos de Bash y HCL.